把一段8秒驱动www.99abg99.net的跑步轮回交给Runway或Pika，先写清“侧面视角、脚色穿红色卫衣、步幅中等、背景纯灰”。再生成视频，比从零手K帧免却至少一半时间动画到成。那是 AI 驱动动画创做最其实的进口。不要急着一次生成整片，先做3秒动做测试，合意再拉长的。脚色分歧性创做从提操是第一个坎。用Midjourney生成三视图时，提醉词里固定“统一脚色、正面/侧面/后背、白色背景、粗线条”。接着正在Stable Diffusion里锻炼一个轻量LoRA了合用。年夜要15张图、20分钟。
之后每张分镜都调用那个LoRA，脸和服拆不会乱跑。那一步最单调了，却决议了后面能不能看。
动做生成别只靠文字教程。Runway的Motion Brush合适部门控制，涂出脚色左臂的，设标的目的背左上，醉词强度0.6；左腿贯勾通接不动。念要更准的，用Kling或Dreamina的首尾帧功用，给两张很重要姿势图，模子补中间。我试过猫跳上窗台的关键，首帧蹲姿、尾帧前爪搭窗，生成4秒，后腿穿模两帧。手动建掉那两帧了。
比重重生成快。后期别跳过。
AI输出一般24fps，动做有颤抖的。导入AE，用Flowframes补到60fps，再加12帧预备动做是起跳前举高身体，落地后轻细回弹。音效提早铺，脚步和衣物摩擦声能让 AI 驱动动画创做少一点塑料感。输出前检查手指、耳朵、阳影。那些地方最容易崩了。
实正省时间的做法是拆分，AI负责中间帧和纹理，人负责很重要姿势、节拍和脸色。一天做30秒短片的，比逃求全主动靠谱。工具会换。那套判断不会。
